Gevonden worden in AI-antwoorden: wat GEO en AEO betekenen
- GEO
- AEO
- SEO
- vindbaarheid
Een klant die een aannemer zoekt, typt vandaag steeds vaker geen zoekterm in Google. Hij vraagt aan ChatGPT of Copilot: “welke firma’s plaatsen hekwerk in de buurt van Hasselt?” Wat er dan uit komt, is geen lijst van tien links maar één antwoord met drie namen erin. Staat u daar niet bij, dan bestaat u voor die klant niet.
Dat is de reden waarom er naast SEO een tweede term is opgekomen: GEO, of Generative Engine Optimization. Het doel is hetzelfde, namelijk gevonden worden, maar de logica is anders.
Het verschil in één alinea
SEO gaat over ranken: u wil op plaats één tot drie staan in een lijst met resultaten. GEO gaat over geciteerd worden: een AI-model leest een aantal bronnen en schrijft daaruit één antwoord. U hoeft dus niet de hoogste te zijn, u moet de duidelijkste zijn. Een model kiest de bron waaruit het makkelijk een correct feit kan halen.
En wat is AEO dan?
AEO staat voor Answer Engine Optimization, en dat is de oudere broer van GEO. Daar gaat het om het kader bovenaan Google waarin één passage letterlijk wordt getoond, of om wat een spraakassistent voorleest. De zoekmachine schrijft zelf niets: ze knipt een stuk uit uw pagina en toont dat.
Het verschil met GEO zit dus in wie het antwoord maakt.
| AEO | GEO | |
|---|---|---|
| Wie stelt het antwoord samen? | De zoekmachine knipt uw tekst | Een taalmodel schrijft nieuwe tekst |
| Waar verschijnt het? | Antwoordkader, spraakassistent | ChatGPT, Copilot, AI Overviews |
| Wat helpt het meest? | Vraag als kop, kort antwoord eronder | Feiten, cijfers en bronnen |
De twee termen worden vaak door elkaar gebruikt, en niet helemaal onterecht: het werk overlapt grotendeels. Schrijft u een heldere vraag als kop met daarna twee zinnen die op zichzelf staan, dan bedient u allebei tegelijk. Daarom is het weinig zinvol om er twee aparte trajecten van te maken.
Wat er in de praktijk verandert
Schrijf antwoorden, geen marketingtaal. “Wij streven naar totaaloplossingen op maat van de klant” bevat geen enkel feit dat een model kan citeren. “Wij plaatsen draadafsluitingen, poorten en sierhekwerk in Limburg en Vlaams-Brabant, doorgaans binnen drie weken na goedkeuring” wel.
Zet de feiten waar ze te vinden zijn. Uw werkgebied, uw diensten, uw openingsuren, uw prijsindicatie: op de pagina zelf, in tekst. Niet in een afbeelding, niet in een PDF, niet enkel in een video.
Gebruik structured data. Dat is een stukje machineleesbare code (schema.org) waarin letterlijk staat wat voor bedrijf u bent, waar u werkt en hoe men u bereikt. Zoekmachines én AI-modellen lezen dat rechtstreeks in plaats van het te moeten afleiden uit uw opmaak.
Kop per vraag. Structureer uw pagina’s rond de vragen die klanten echt stellen: “wat kost dat ongeveer?”, “hoe lang duurt het?”, “werkt u ook in mijn gemeente?”. Zet de kop als vraag en het antwoord eronder. Dat is precies het formaat waar een model in hapt.
Zorg dat uw site technisch leesbaar is. Content die pas na het uitvoeren van JavaScript verschijnt, wordt door een deel van de crawlers niet gezien. Een statisch gegenereerde site heeft dat probleem niet.
En het goede nieuws
Het werk dat u voor GEO doet, helpt uw gewone Google-positie ook. Duidelijke feiten, nette structuur en een snelle site: dat is geen keuze tussen twee strategieën, dat is één keer goed bouwen.
Werkt dat echt?
Er is intussen onderzoek naar. Het paper dat de term GEO introduceerde, GEO: Generative Engine Optimization van Aggarwal e.a. (2023), testte verschillende aanpassingen op ruim tienduizend zoekopdrachten. De conclusie: bronvermeldingen, citaten en concrete cijfers toevoegen verhoogde de zichtbaarheid in het gegenereerde antwoord met tot 40%, terwijl het opstapelen van zoekwoorden, de klassieke SEO-reflex, nauwelijks iets deed.
Dat sluit aan bij wat Google zelf schrijft in zijn richtlijnen over nuttige, betrouwbare content: schrijf voor mensen, wees concreet, en maak duidelijk wie er achter de tekst zit. Voor de machineleesbare kant is schema.org de woordenlijst die zowel Google als de AI-assistenten gebruiken.
Waar begint u?
Doe de test zelf. Vraag aan een AI-assistent wat u zou vragen als u uw eigen klant was, en kijk wie er genoemd wordt. Staat uw concurrent er en u niet, dan weet u wat er te doen is, en meestal is dat minder werk dan u denkt.